아이템 15 - 동적 데이터에 인덱스 시그니처 사용하기

1. 인덱스 시그니처란?

공식문서에는 아래와 같이 인덱스 시그니처의 사용 시점에 대해 설명하고 있다.

Sometimes you don’t know all the names of a type’s properties ahead of time, but you do know the shape of the values. In those cases you can use an index signature to describe the types of possible values.

타입의 속성을 모르지만 값의 형태를 알고 있을 때, 인덱스 시그니처를 사용하여 타입을 설명할 수 있다.

2. 인덱스 시그니처의 기본 문법

type Props = { [property: string]: string };

Props 타입이 있다. 여기에서 인덱스 시그니처는 [property: string]: string에 해당한다. 이러한 인덱스 시그니처는 댜음 세 가지 의미를 담고 있다.

키의 이름
- 위 예제에서의 property에 해당
- 키의 위치만 표시하는 용도
- 무시할 수 있는 참고 정보 - 반드시 property가 아니여도 된다. 다른 단어도 상관없다.
키의 타입
- 위 예제에서의 첫번째 string에 해당
- string, number, symbol 중 하나
- 보통은 string을 사용
값의 타입
- 위 예제에서의 세번째 string에 해당
- 모든 타입이 가능

3. 인덱스 시그니처의 단점

다음 예제를 통해 인덱스 시그니처의 단점에 대해 살펴보자.

type Person = { [key: string]: string };
const person: Person = {
  name: 'noah',
  address: 'somewhere',
  age: '30',
};

3-1. 잘못된 키를 포함해 모든 키를 허용한다.

key는 string이기만 하면 어떠한 값도 올 수 있다. 때문에 name이 아니라 Name으로 키의 이름을 정하여도 오류가 나지 않는다.

const person: Person = {
  Name: 'noah',
  address: 'somewhere',
  age: '30',
};

3-2. 특정 키가 필요하지 않다.

person 객체에 반드시 존재해야 할 속성(키-값)을 정할 수 없다. 때문에 {}도 허용한다.

const person: Person = {};

3-3. 키마다 다른 타입을 가질 수 없다.

위의 예시에서 age는 string이 아니라 number가 더 적합하다.

하지만 age를 number로 하면 타입스크립트는 오류를 나타낸다.

3-4. 자동 완성 기능이 동작하지 않는다.

어떠한 속성이 있는지 알 수 없기 때문에 객체를 만들 때, 자동완성 기능을 사용할 수 없다.

또한, 객체를 만들었더라도 객체의 속성에 접근하는 과정에서도 자동완성 기능을 사용할 수 없다.

다음은 타입스크립트를 사용함으로써 얻을 수 있는 자동완성 기능의 예시다. 즉, 인덱스 시그니처를 사용하면 아래와 같은 기능을 사용할 수 없다.

4. 그렇다면 인덱스 시그니처는 언제?

가능하다면 인덱스 시그니처보다 정확한 타입을 사용하는 것이 좋다. 하지만 특별한 경우엔 인덱스 시그니처를 사용해야 한다. 바로 런타임 때까지 객체의 속성을 알 수 없을 경우이다.

정확한 속성의 이름을 알지 못하기 때문에 미리 타입으로 정할 수 없기 때문이다.

4-1. CSV 파일을 객체로 바꾸기

아래의 표를 보자.

연도

제조사

모델

설명

가격

1997

Ford

E350

ac abs moon

3000.00

1999

Chevy

Venture Extended Edition

4900.00

1999

Chevy

Venture Extended Edition

Very Large

5000.00

1996

Jeep

Grand Cherokee

MUST SELL! air moon roof loaded

4799.00

첫 번째 열은 header이며 이는 어떤 데이터를 가져와 표현할 것인지에 따라 달라질 수 있다. 즉, header의 내용이 더 많아질 수도, 적어질 수도 혹은 다른 이름으로 바뀔 수 있다. 이런 경우 우린 header가 무엇인지 확정지을 수 없는 문제가 생긴다. 이런 데이터를 동적 데이터라고 하며 동적 데이터를 다루는 경우 인덱스 시그니처를 통해 타입을 정할 수 있다.

위와 같은 표를 CSV 파일 형식으로 바꾸면 아래와 같다.

CSV(영어: comma-separated values)는 몇 가지 필드를 쉼표(,)로 구분한 텍스트 데이터 및 텍스트 파일이다

const exampleCSV = `연도,제조사,모델,설명,가격
1997,Ford,E350,ac abs moon,3000.00
1999,Chevy,Venture Extended Edition,,4900.00
1999,Chevy,Venture Extended Edition,Very Large,5000.00
1996,Jeep,Grand Cherokee,MUST SELL! air moon roof loaded,4799.00`;

각 열의 값을 header의 이름과 매핑하는 객체로 나타내어 보자.

function parseCSV(input: string): { [columnName: string]: string }[] {
  const lines = input.split('\n'); // 각 열을 나눈다.
  const [header, ...rows] = lines; // 첫번째 열은 header, 나머지는 rows로 나눈다.

  const headerColumns = header.split(','); // header의 내용을 ,를 기준으로 나눈다.
  // 위 과정을 통해 나온 값들이 정확히 어떤 값인지 런타임 이전에 모르기 때문에 인덱스 시그니처를 사용한다.

  return rows.map((rowStr) => {
    const row: { [columnName: string]: string } = {}; // 리턴 할 값
    rowStr.split(',').forEach((cell, i) => {
      row[headerColumns[i]] = cell; // 각 행에 맞는 header의 이름을 매팽하여 row에 추가한다.
    });

    return row; // 반환
  });
}

다음은 결과값이다.

parseCSV(exampleCSV);
[
  {
    연도: '1997',
    제조사: 'Ford',
    모델: 'E350',
    설명: 'ac abs moon',
    가격: '3000.00',
  },
  {
    연도: '1999',
    제조사: 'Chevy',
    모델: 'Venture Extended Edition',
    설명: '',
    가격: '4900.00',
  },
  {
    연도: '1999',
    제조사: 'Chevy',
    모델: 'Venture Extended Edition',
    설명: 'Very Large',
    가격: '5000.00',
  },
  {
    연도: '1996',
    제조사: 'Jeep',
    모델: 'Grand Cherokee',
    설명: 'MUST SELL! air moon roof loaded',
    가격: '4799.00',
  },
];

4-2. 열(header)이름을 알고 있는 경우

하지만 열 이름을 알고 있는 특정한 상황이라면 미리 선언해 둔 타입으로 단언문을 사용하는 것이 좋다.

type Product = {
  연도: string;
  제조사: string;
  모델: string;
  설명: string;
  가격: string;
};

const products = parseCSV(exampleCSV) as unknown as Product;

5. 연관 배열에서의 인덱스 시그니처

연관 배열이란? 키 하나와 값 하나가 연관되어 있으며 키를 통해 연관되는 값을 얻을 수 있는 자료구이다.

예를들어 문자열 내에서 단어를 기준으로 쪼개어, 단어가 몇 번 등장했는지를 객체로 표현하고자 한다. 이때, 키는 단어가 될 것이고 값은 단어가 문자열에서 등장한 수가 된다.

"Objects have a constructor"이라는 문자열을 바탕으로 객체를 만드면 예상되는 객체는 다음과 같다.

{
  Objects: 1;
  have: 1;
  a: 1;
  constructor: 1;
}

이와 같은 객체를 생성하는 함수를 인덱스 시그니처(5-1) 또는 Map 타입(5-2)을 이용하여 만들어보자.

5-1. 인덱스 시그니처를 사용한 함수

function countWords(text: string) {
  const counts: { [word: string]: number } = {};

  const words = text.split(/[\s,.]+/);

  words.forEach((word) => {
    counts[word] = ([word] || 0) + 1;
  });

  return counts;
}

위 함수를 통해 결과를 살펴보면 다음과 같다.

{
  Objects: 1,
  have: 1,
  a: 1,
  constructor: 'function Object() { [native code] }1'
}

constructor 부분이 이상하다. 이는 constructor의 초기값이 undefined가 아니라 Object.prototype에 있는 생성자 함수이기 때문이다.

5-2. Map 타입을 사용한 함수

function countWords(text: string) {
  const counts: Map<string, number> = new Map(); // Map 타입을 사용

  const words = text.split(/[\s,.]+/);

  words.forEach((word) => {
    counts.set(word, (counts.get(word) || 0) + 1);
  });

  return counts;
}

Map(4) { 'Objects' => 1, 'have' => 1, 'a' => 1, 'constructor' => 1 }

원하는 결과를 볼 수 있다.

6. 타입을 조금 더 좁히기

다음의 상황을 가정해보자.

데이터에 a, b, c, d, e의 키가 있다.
a, b, c, d, e는 모두 필수가 아니다.
데이터에 정확히 얼마만큼 키가 들어있는지 모른다.

위와 같은 상황에서 인덱스 시그니처를 사용할 수 있다.

type Row = { [key: string]: string };

하지만 key가 string이라는 것은 너무 광범위하다. 때문에 광범위한 범위를 좁히는 것이 좋다.

이를 위한 방법을 알아보자.

6-1. Record

Record는 다음과 같은 형태를 가지고 있다.

// lib.es5.d.ts 에서의 정의
type Record<K extends keyof any, T> = {
    [P in K]: T;
};


type Record<K extends string | number | symbol, T> = { [P in K]: T; }

먼저 ,를 기준으로 왼쪽이 key, 오른쪽이 value이다. 그리고 K의 값은 string, number, symbol 중 하나일 수도 있고 부분 집합일 수도 있다.

이러한 Record를 사용하여 인덱스 시그니처를 구현하면 아래와 같다.

type Row = Record<string, string>;

매우 간단하다. 하지만 아직 아쉬운 점은 남아있다. 키의 값이 string이기 때문에 아직 광범위하다. 이를 조건에 맞게 바꾸어 보자.

조건엔 a, b, c, d, e 키가 있다고 하였으니 string 대신 유니온으로 표현해보자.

type Row = Record<'a' | 'b' | 'c' | 'd' | 'e', string>;
// type Row1 = {
//   a: string;
//   b: string;
//   c: string;
//   d: string;
//   e: string;
// };

'a' | 'b' | 'c' | 'd' | 'e'는 string의 부분 집합이므로 가능하다.

하지만 아직 아쉬운 점이 있다. 아직 모든 키들이 필수값이라는 것이다. 조건을 보자면 모두 필수값이 아니다. 이를 해결하기 위해선 앞에 Partial를 붙이면 된다.

type Row = Partial<Record<'a' | 'b' | 'c' | 'd' | 'e', string>>;
// type Row = {
//     a?: string | undefined;
//     b?: string | undefined;
//     c?: string | undefined;
//     d?: string | undefined;
//     e?: string | undefined;
// }

이로써 string이라는 광범위한 범위를 좁히면서 조건의 타입을 만족할 수 있다.

string이라는 광범위한 범위를 유니온을 사용하여 범위를 좁히면 더 이상 인덱스 시그니처라고 부를 수 없는게 아닐까?

6-2. 매핑된 타입

먼저 다음은 매핑된 타입을 사용한 인덱스 시그니처이다.

type Row = { [k in string]: string };

사실 매핑된 타입을 좀 더 쉽게 사용하는 방법이 Record이다. 하지만 매핑된 타입을 사용하면 더 유연하게 타입을 정할 수 있다.

예를 들어 위의 a, b, c, d, e의 키 중 d는 string이 아니라 number라고 가정해보자. 이는 다음과 같이 코드를 작성하면 된다.

type Row = {
  [k in 'a' | 'b' | 'c' | 'd' | 'e']: k extends 'd' ? number : string;
};

📅 2023-03-21

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